GEOScope 先拿自己开刀：每天自动监测本站在 9 大 AI 引擎中的引用情况，数据公开可查、不修饰。下面一个是真实自测，另两个是明确标注 Beta 的酒旅场景演示，用来说明 ARI 8 指标怎么读。
我们用 GEOScope 每天自动监测 geo.oneaicv.com 在 9 大 AI 引擎中的引用情况。所有数据真实、不修饰——包括「目前被引用率 0%」这种不好看但诚实的数字，它正是 GEO 要解决的问题，也是 GEOScope 的价值所在。
最常见的问题不是「排名靠后」，而是用户问 AI「这座城市适合情侣住的精品酒店」时，答案里完全没有这家酒店。官网做得再漂亮也不影响这个结果。ARI 的 D1 核心需求覆盖与 D2 AI 推荐可见度先把两件事分开：AI 是没把你当候选，还是当了候选却不报你。
场景演示口径（Model Estimate · Beta），用于说明指标怎么读，非具体客户数据。
出现率不低但位次一直靠后，是另一种失血方式：D3 推荐竞争力和 D4 AI 推荐声量份额偏低，同时 AI 竞争集里往往有一两家竞品「压制率」很高——它们几乎每次都排在你前面。要动的通常不是官网改版，而是这几个意图下 AI 实际引用的那批信源。
场景演示口径（Model Estimate · Beta），用于说明指标怎么读，非具体客户数据。