近视手术、屈光、视光——高客单、长决策。患者在到院前先问 AI：「全飞秒和半飞秒怎么选？」「附近做近视手术哪家好？」「这家眼科靠谱吗？」测你的眼科机构在 ChatGPT、豆包、Gemini 里有没有被推荐、排第几、资质有没有被说对。
眼科是高客单、长决策、强信任的类目。AI 回答里的「点名」，往往发生在这些意图之后：
GEOScope 按眼科实体生成自然语言问句，覆盖以下高价值意图：
用户描述自身情况求术式时你是否进候选。
「附近 / 某城市」类本地决策意图。
风险 / 恢复期问题，最考验资质可信度。
用户把你和竞品并列时的出现率。
按专长找医生，决定医生 IP 页权重。
术式与价格是否和到院一致，防幻觉。
同一家机构，我们在多引擎上跑真实意图观测，提取「是否提及 / 推荐位 / 共现竞品 / 引用信源 / 资质是否说对」，并通过 Medical Trust Guard 先判合规闸门：
眼科被 AI 推荐，术式事实与权威背书是核心。三个第一杠杆：
非常适合。近视手术、屈光、视光是高客单、长决策类目，患者常先问 AI「全飞秒和半飞秒怎么选」「附近做近视手术哪家好」。谁先被 AI 推荐，谁拿走高价值到院流量。
共用同一套医疗 AI Visibility Index，但眼科更依赖术式事实准确性与权威背书（学会 / 三甲合作）；医美更依赖方案与资质信任。信源四对齐与医生资质结构化两者都要做。
当前免费版为 Model Estimate (Beta)：确定性模拟探针生成，用于验证指标体系与报告结构，同一机构每次一致。真实引擎接入后以实测值替换。
眼科、医美、口腔共用同一套医疗 AI Visibility Index 引擎，只是意图库与信源策略不同。逐专科检测，看清你在每个入口的真实表现。