GEOSCOPE 学院 · 03 实操

怎么检测 AI 可见度:报告到底在测什么

拿到一份 AI 可见度报告,先别只看总分。本文拆开 GEOScope 的检测方法——实体 8 维评分、真实意图 × 多轮观测、引用信源分析、跨引擎对比,以及「Model Estimate Beta」到底是什么意思。

检测流程

四步跑完一次 AI 可见度检测

1

建实体

输入品牌 / 网站 / 酒店地点,确定行业与意图库。

2

跑意图

对主流 AI 引擎发真实自然语言问句,多轮观测。

3

提信号

提取是否提及 / 推荐位 / 竞品 / 引用信源 / 是否说对。

4

出报告

8 维评分 + 基准对比 + 优化清单。

关键:GEO 检测看的不是「你的网页排第几」,而是当真实用户用自然语言提问时,AI 的回答里有没有你、排第几、引用了谁。同一实体每次结果一致(Model Estimate Beta)。
评分模型

实体 8 维评分(总分 100)

GEOScope 用统一的 8 维模型量化实体在 AI 里的可见度。不同行业权重不同,但维度框架一致,方便跨行业对标:

D1

AI 推荐可见度 · 多引擎提及命中率

D2

结构化完备度 · schema / NAP 齐全度

D3

AI 发现文件 · llms.txt / 爬虫放行

D4

信源构成 · 官网 / 地图 / 社媒 / 点评

D5

准确性(防幻觉) · 属性 vs 事实基准

D6

跨平台一致性 · NAP / 名称一致率

D7

权威与声誉 · sameAs / 评价情感

D8

稳定性 · 多期提及率方差

等级映射:A(85+)/ B(70–84)/ C(50–69)/ D(30–49)/ E。医疗维度在「专业准确度」与「权威信源」权重更高,并额外叠加 Medical Trust Guard 合规闸门(PASS / REVIEW / RISK,不计入 100 分)。

看报告

一份报告重点看四项

关于 Beta

Model Estimate (Beta) 是什么意思

当前免费版为 Model Estimate (Beta):用确定性模拟探针生成结果,用于验证指标体系与报告结构的正确性——同一个实体每次结果完全一致,方便你对照与迭代。真实 AI 引擎接入后,会以实测值替换,方法学与维度框架不变,因此你的优化方向现在就成立。

一句话:Beta 版让你现在就能看清「差距在哪、先改什么」,不必等真实引擎全部接入。
常见问题

关于 AI 可见度检测

免费检测用的是真实 AI 吗?

当前免费版为 Model Estimate (Beta):确定性模拟探针生成,用于验证指标体系与报告结构,同一实体每次结果一致。真实引擎接入后以实测值替换,方法学不变。

8 维评分是多少分制?

总分 100,映射等级 A(85+)/ B(70–84)/ C(50–69)/ D(30–49)/ E。医疗维度在「专业准确度」与「权威信源」权重更高,并额外有 Medical Trust Guard 合规闸门。

一次检测要覆盖多少个 AI 引擎?

GEOScope 覆盖 ChatGPT、豆包、DeepSeek、Gemini、Perplexity 等主流引擎。跨引擎对比才能看清你在每个入口的真实表现与竞品结构。

开始

现在就测一次

读完三篇,最该做的就是用真实实体跑一次免费体检,把「差距」变成「行动清单」。