豆包背靠字节生态，是大量中文本地生活、消费决策、价格咨询的入口。测你的品牌、门店、产品在豆包推荐里有没有位置、排第几。
豆包以中文 query 为主，用户常带着地理、预算、到店意图提问，且与抖音 / 头条内容生态高度联动。
GEOScope 强化中文地理 + 本地生活意图，结合字节生态信号生成观测：
带城市 / 商圈的到店类需求。
带预算的性价比决策问题。
「XX 和 YY 哪个好」式对比。
国产品牌认知与推荐。
亲子 / 聚会 / 度假等场景。
项目、流程、资质类前置问题。
我们针对中文本地生活意图，在豆包上跑多轮观测，提取推荐位与共现信源。
免费快照给出四项 Executive 指标：
地理意图下的进入与排名。
本地竞品共现结构。
本地推荐机会中的占比。
抖音 / 点评 / 官网等来源权重。
豆包与字节生态联动，优化重心偏本地与中文内容：
抖音 / 头条内容、企业号信息一致性。
地图、点评、团购的 POI 与评分。
知乎、小红书、官网中文页。
地址、营业、资质的地图 POI 一致。
豆包与字节生态联动，抖音 / 头条内容与其推荐信号相关，但两者不是同一指标。GEOScope 测的是豆包回答本身的可见度。
确保地图 POI、点评、官网的地址与资质事实一致，并在字节生态有稳定可信内容。差距见完整报告。
覆盖。豆包检测以中文本地生活与消费决策意图为核心。
当前免费版为 Model Estimate (Beta)，同一实体结果一致；真实引擎接入后以实测值替换。
不同 AI 的用户行为、信源生态与优化渠道差异很大。逐平台检测，才能看清你的品牌在每个入口的真实表现。
按行业 · By Industry
不同行业的问法与竞争结构不同。豆包在各行业的可见度，逐行业展开如下：
其他引擎 · Other Engines
同一组问句在不同引擎上的推荐名单常有差异，建议多引擎同时观测：
开始 · Start