旅客在 AI 里问「住哪 / 去哪玩 / 吃什么」时，你的门店是否被推荐、排第几、有没有被说对——本页讲清 酒旅 行业的 批量 AI 检测 怎么做。
可引用定义 · Citable Definition
落地步骤 · How
以下步骤针对 酒旅 行业（覆盖 酒店 / 民宿 / 景区 / 餐饮 共 4 类子行业）的意图库与实体字段设计。
统一八维 · AI Visibility Index
GEOScope 全行业共用同一套八维框架，只按行业调权重。D1 永远 = 推荐存在度（Recommendation Presence），全行业不可变。下表权重由产品算法 lib/ari.js · INDUSTRY_METRICS 直接导出，与线上算分完全一致。
| 维度 | 指标（中 / EN） | 权重 | 本行业含义 |
|---|---|---|---|
| D1 | AI推荐可见度 · Recommendation Presence | 18% | 真实需求场景下，AI 有没有把你纳入推荐候选？ |
| D2 | 核心需求覆盖 · Intent Coverage | 15% | 行业高价值用户意图里，你能覆盖几类？ |
| D3 | 推荐竞争力 · Recommendation Strength | 15% | 进入候选后你排第几、Top3 率、胜率如何？ |
| D4 | AI推荐声量份额 · AI Share of Voice | 12% | 整个目标 Observation Set 中，多少推荐席位属于你？ |
| D5 | AI认知准确度 · Perception Accuracy | 12% | AI 对你实体、产品、服务、属性理解是否准确？ |
| D6 | 信源影响力 · Source Authority | 12% | 支撑 AI 认知与推荐的信源强不强、全不全？ |
| D7 | 决策信任力 · Trust & Decision Strength | 9% | 用户真正比较决策时，AI 有没有足够理由选你？ |
| D8 | 增长机会度 · Growth Opportunity | 7% | 哪些需求最值得投入，潜在 Lift 多大？ |
合计 100%。权重与口径以 GIMF 方法论 与产品算法为准。
能力边界 · Honest Limits
酒旅其他能力 · Cross Links
常见问题 · FAQ
取决于套餐额度。批量检测按门店数量计费，免费版不支持批量。
需要名称 + 城市（必要时加地址）唯一识别。无法自动消歧时会要求人工确认，避免把 A 店的结果算到 B 店。
连锁要额外看「各门店之间的可见度分化」与「品牌整体声量份额」，单店主要看本地竞品对比。