AI Visibility Intelligence for Hospitality & Travel

Hotel AI Visibility:
当游客问 AI 住哪里,它会推荐你吗?

用户已经不再只「搜」酒店,他们直接「问 AI」。当游客问 ChatGPT「上海外滩附近适合情侣的精品酒店」「东京哪些度假村适合亲子」,你的酒店被推荐了吗?GEOScope 用 8 维实体评分 + 市场级 AI 探针,测出你的酒店在 ChatGPT、Gemini、豆包、DeepSeek、Perplexity 等引擎里的推荐率、竞品表现与引用来源——并直接给出「你 VS 3 家竞品」的免费快照。

定义 · Definition

什么是 Hotel AI Visibility?

Hotel AI Visibility is the measurable presence, prominence and accuracy of a hotel across AI-generated travel recommendations. GEOScope measures this across AI engines, travel intents, competitive sets and time.

酒旅 AI 可见度,指一家酒店在 AI 生成的旅行推荐中被「提到、被优先推荐、且信息准确」的可量化程度。它不只看「有没有被提到」,还看被哪些引擎提到、在哪些旅行意图下被提到、与竞品相比排第几、以及 AI 对你的描述是否准确。这才是酒店在 AI 搜索时代的真实流量入口。

关键发现 · Key Findings

GEOScope 一次免费检测,给出什么

8
维实体评分
(D1–D8 权重公开)
9
大 AI 引擎
覆盖中 / 即将扩
10
类旅行意图
General → Pet
15
探针 / 次
(5 意图 × 3 引擎)
3
家竞品
免费快照对比

对比表 · Table(示例,演示数据)

你 VS 3 家竞品,AI 推荐率长这样

酒店AI VisibilityShare of Voice最强意图
你的酒店(示例)3746%亲子 67%
竞品 A(示例)6492%奢华 88%
竞品 B(示例)6277%商务 81%
竞品 C(示例)64100%情侣/浪漫 90%

上表为 V1 演示数据(确定性市场级探针生成),用于说明评分模型与对比结构。填入你的真实酒店名 + 城市后,会基于你的 Entity Graph 与竞品集生成专属快照。

旅行意图 · Travel Intents

GEOScope 不只问「推荐酒店吗」,而是按 10 类真实旅行意图测

General
综合推荐
Location
地理位置 / 地标
Romantic
情侣 / 浪漫
Family
亲子
Business
商务
Luxury
奢华
Boutique
精品设计
Resort
度假村
Pool
泳池设施
Pet
宠物友好

不同意图下,同一家酒店的 AI 可见度可能天差地别——这正是「你 VS 竞品」快照里「最强 / 最弱意图」的价值。

AI 引擎 · Engines

覆盖游客真正在用的 AI 推荐入口

GEOScope 的市场级探针一次覆盖多个引擎,避免「只测一个引擎」导致的误判。免费快照默认覆盖 ChatGPT / Gemini / 豆包,付费套餐扩展到更多引擎。

ChatGPT Gemini 豆包 Doubao DeepSeek Claude Perplexity(即将接入)

免费快照 · Free Snapshot

30 秒,知道你的酒店在 AI 推荐里排第几

填入酒店名称 + 城市,GEOScope 会:

① 解析出你的 GEOScope Entity(全球唯一实体 ID);
② 在同一市场自动发现 3 家直接竞品;
③ 用 15 次市场级 AI 探针,生成「你 VS 3 竞品」的推荐率、Share of Voice、分引擎提及与最强 / 最弱意图。

无需登录,免费。升级 Starter 后解锁「为什么竞品更常被推荐」的 6 项深度归因。

为什么这件事值得做?

AI 推荐是酒店新的流量入口。当你的酒店在「情侣 / 浪漫」「亲子」「商务」等意图下长期不出现,订单就持续流向竞品——而你甚至不会收到一条「掉排名」的提醒。

GEOScope 把这件事变成可量化、可追踪、可优化的指标:GEOScope AI Visibility Score

方法论 · Methodology

我们怎么测,全部公开

GEOScope 的评分不是黑盒。AI 推荐竞争力指数 8 指标(核心需求覆盖 / AI 推荐可见度 / 推荐竞争力 / AI 推荐声量份额 / AI 认知准确度 / 信源影响力 / 决策信任力 / 增长机会度)的权重与算法、市场级探针的引擎 / 语言 / 采样窗口、提及与引用判定规则、城市抽样方法,都写入公开的 Hospitality AI Visibility Methodology。结构化数据、llms.txt 等技术项属于「诊断层」——用来解释为什么没被推荐,而不是评分目标本身。

旗舰报告 · 已发布

2026 全球酒店 AI 可见度研究报告

20 个核心旅游城市、9,890 家酒店的聚合可见度分布。提出酒店「三重隐形」框架: 不被检索(AI 压根没把你纳入候选)、不被共现(候选里有你但从不和头部并列)、 不被首推(进了名单但永远排在第 5 位之后)。同一家酒店在不同 AI 引擎里的推荐位次最多相差 3 位。

⚠ Model Estimate (Beta):数据由市场级确定性探针(mock-v3)生成,用于验证算法与结构,非实时引擎实测,不代表真实酒店排名。

已上线 · City AI Visibility Index

GEOScope City AI Visibility Index

「城市级酒旅 AI 可见度指数」首批 20 座城市已上线(中英双语),给出每城的酒店可见度分布、市场均值、分引擎与分意图 Benchmark,按月更新。当前为 Model Estimate (Beta),真实引擎接入后以实测值替换——我们如实标注,不编造真实排名。

已覆盖城市

Singapore Tokyo Bangkok Hong Kong Dubai London Paris New York Bali Sydney 上海 北京 三亚

城市 Index 采用统一抽样与算法配置,月度更新控制成本;每页均标注数据版本与局限性,不发布任何未经验证的真实排名。详见 GEOScope Research

开始

先测你的酒店,再看它在 AI 里排第几