患者在 AI 里问「看病去哪 / 哪家靠谱 / 哪个医生好」时，你的机构是否被推荐、排第几、有没有被说对——本页讲清 医疗 行业的 llms.txt 与结构化数据优化 怎么做。
可引用定义 · Citable Definition
落地步骤 · How
以下步骤针对 医疗 行业（覆盖 眼科 / 口腔 / 医美 / 生殖 / IVF / 皮肤 / 体检 共 6 类子行业）的意图库与实体字段设计。
统一八维 · AI Visibility Index
GEOScope 全行业共用同一套八维框架，只按行业调权重。D1 永远 = 推荐存在度（Recommendation Presence），全行业不可变。下表权重由产品算法 lib/ari.js · INDUSTRY_METRICS 直接导出，与线上算分完全一致。
| 维度 | 指标（中 / EN） | 权重 | 本行业含义 |
|---|---|---|---|
| D1 | AI推荐可见度 · Recommendation Presence | 17% | 患者问 AI 时，你有没有进入推荐候选名单？ |
| D2 | 患者需求覆盖 · Patient Intent Coverage | 15% | 在哪些真实就医需求下，AI 能发现你？ |
| D3 | AI推荐竞争力 · Recommendation Strength | 14% | 被推荐时排第几？相对竞院 / 竞店 / 竞医生怎样？ |
| D4 | AI推荐声量 · AI Share of Voice | 10% | AI 把多少推荐机会给了你，而不是竞品？ |
| D5 | AI专业认知准确度 · Clinical Perception Accuracy | 18% | AI 对你机构、医生、项目、资质的理解是否准确？ |
| D6 | 权威信源力 · Authority & Source Strength | 14% | AI 形成认知所依赖的信源是否足够可信、稳定？ |
| D7 | AI决策信任力 · Trust & Decision Strength | 8% | 在患者最关心的资质、经验、服务等决策因素上，你是否占优？ |
| D8 | AI增长机会度 · Growth Opportunity | 4% | 哪些需求最值得下一阶段投入？（需求大 + 自己弱 + 竞品强） |
合计 100%。权重与口径以 GIMF 方法论 与产品算法为准。
能力边界 · Honest Limits
医疗其他能力 · Cross Links
常见问题 · FAQ
不会自动推荐。llms.txt 与结构化数据降低 AI 理解你的成本、减少属性错误，但推荐位由意图覆盖与竞品对比结果决定。
按实体类型选择：本行业常见为 眼科 / 口腔 / 医美 / 生殖 / IVF / 皮肤 / 体检 对应的类型；具体以 Schema.org 官方类型与你的实体形态为准。
很大且低成本可修。NAP 冲突会让 AI 对「你是不是同一家」产生怀疑，直接影响认知准确度与推荐稳定性。