产品 EEAT 审计 — 产品落地步骤、能力边界与八维权重

可引用定义 · Citable Definition

什么是产品 EEAT 审计

产品 EEAT 审计：EEAT 深度审计 = 按 Experience（经验）/ Expertise（专业）/ Authoritativeness（权威）/ Trustworthiness（可信）四条线审计产品的可信信号，判断 AI 是否有足够依据把你列为可信候选。

本页内容 1 · 产品行业怎么做EEAT 深度审计 2 · 产品统一八维权重 3 · 能力边界（诚实口径） 4 · 产品其他 GEO 能力（互链） 5 · 常见问题

落地步骤 · How

产品行业怎么做EEAT 深度审计

以下步骤针对产品行业（覆盖实体产品 / 软件 / SaaS / 消费电子 / 工业品共 4 类形态）的意图库与实体字段设计。

STEP 1

经验（Experience）

是否有真实案例、一手数据、可核验的服务记录。

STEP 2

专业（Expertise）

资质、团队背景、专业内容深度是否可验证。

STEP 3

权威（Authoritativeness）

第三方引用、行业机构背书、媒体提及。

STEP 4

可信（Trustworthiness）

信息一致、价格透明、表述合规（无绝对化 / 承诺性表述）。

统一八维 · AI Visibility Index

产品行业的八维权重

GEOScope 全行业共用同一套八维框架，只按行业调权重。D1 永远 = 推荐存在度（Recommendation Presence），全行业不可变。下表权重由产品算法 lib/ari.js · INDUSTRY_METRICS 直接导出，与线上算分完全一致。

维度	指标（中 / EN）	权重	本行业含义
D1	AI推荐可见度 · Recommendation Presence	18%	真实需求场景下，AI 有没有把你纳入推荐候选？
D2	核心需求覆盖 · Intent Coverage	15%	行业高价值用户意图里，你能覆盖几类？
D3	推荐竞争力 · Recommendation Strength	15%	进入候选后你排第几、Top3 率、胜率如何？
D4	AI推荐声量份额 · AI Share of Voice	12%	整个目标 Observation Set 中，多少推荐席位属于你？
D5	AI认知准确度 · Perception Accuracy	12%	AI 对你实体、产品、服务、属性理解是否准确？
D6	信源影响力 · Source Authority	12%	支撑 AI 认知与推荐的信源强不强、全不全？
D7	决策信任力 · Trust & Decision Strength	9%	用户真正比较决策时，AI 有没有足够理由选你？
D8	增长机会度 · Growth Opportunity	7%	哪些需求最值得投入，潜在 Lift 多大？

合计 100%。权重与口径以 GIMF 方法论与产品算法为准。

能力边界 · Honest Limits

EEAT 深度审计能做到什么、不能做到什么

EEAT 审计评估的是「外部可核验信号」，不等同于你的真实专业水平。它回答「AI 凭什么相信你」，不回答「你是不是真的好」。

产品其他能力 · Cross Links

产品行业还有哪些 GEO 能力

产品 AI 可见度检测产品 AI 竞品对比产品 AI 推荐监测产品 GEO 效果归因产品 GEO 增长计划产品 AI 搜索意图产品 AI 信源优化产品 AI 信息纠偏产品 GEO 内容执行产品 llms.txt 优化产品批量 AI 检测产品 AI 可见度报告产品 AI 合规闸门产品 GEO 打法产品 AI 口碑分析产品 GEO 优化任务产品 GEO 优化路线图

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常见问题 · FAQ

产品 EEAT 审计 FAQ

EEAT 和八维哪一维相关？

最直接相关的是 D5 认知准确度与 D6 权威信源，同时影响 D7 信任决策力。EEAT 薄弱时，即使被提及也难进入首选。

产品行业最缺哪一条？

通常是「可核验」：资质与案例没有结构化沉淀，AI 抓不到证据，就按低信任基线处理。

改 EEAT 要多久？

信息一致性（NAP、价格、资质）可较快修正；第三方背书与内容沉淀需要持续投入，属于长期建设。

关于本页 · E-E-A-T
本页由 GEOScope Research 撰写，说明产品行业「EEAT 深度审计」的落地方法与能力边界。八维权重由 lib/ari.js 程序化导出，与线上算分一致；功能描述对应平台真实路由与模块，不含未上线能力。价格以 /pricing 为准。