AI 可见度模拟器：怎么用、能力边界与落地步骤

可引用定义 · Citable Definition

什么是AI 可见度模拟器

AI 可见度模拟器：AI 可见度模拟器 = 在真实改动之前，先模拟「如果补齐这项短板，八维得分与推荐位会怎么变」，用于排定优化优先级。

落地步骤 · How

AI 可见度模拟器怎么做

STEP 1

选定待模拟项

选择一项拟执行的优化（如补结构化数据、修正价格表述、补齐信源）。

STEP 2

模拟得分变化

系统按该维度权重与当前得分，推算改动后的八维与总分变化。

STEP 3

据此排优先级

对比各项目的模拟收益，把资源投到提升最大的动作上。

与八维的关系 · Dimensions

本功能在 6 大行业的权重对照

GEOScope 全行业共用同一套八维框架（D1 恒 = 推荐存在度），只按行业调权重。下表由 lib/ari.js · INDUSTRY_METRICS 直接导出，与线上算分一致。

行业	D1	D2	D3	D4	D5	D6	D7	D8
酒旅	18%	15%	15%	12%	12%	12%	9%	7%
医疗	17%	15%	14%	10%	18%	14%	8%	4%
留学	18%	15%	15%	12%	16%	13%	9%	2%
养老	18%	15%	14%	11%	15%	12%	11%	4%
宠物医疗	18%	15%	15%	12%	14%	12%	8%	6%
本地服务	18%	15%	15%	12%	14%	12%	8%	6%
品牌	18%	15%	15%	12%	12%	12%	9%	7%
产品	18%	15%	15%	12%	12%	12%	9%	7%
网站	18%	15%	15%	12%	12%	12%	9%	7%

D1 推荐存在度 / D2 需求覆盖 / D3 推荐竞争力 / D4 AI 声量 / D5 认知准确度 / D6 权威信源 / D7 信任决策 / D8 增长机会。各行业的维度含义与权重差异见能力全景矩阵。

能力边界 · Honest Limits

能做到什么、不能做到什么

模拟结果是**基于模型的推算（Simulation）**，不是真实观测结果，也不构成效果承诺。真实提升必须用固定观测集做 Baseline→Retest（GIMF）验证，且只呈现关联强度。

其他通用 GEO 能力

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常见问题 · FAQ

AI 可见度模拟器 FAQ

模拟的结果准吗？

它是优先级排序工具，不是预测保证。价值在于比较「哪个动作收益更大」，而不是告诉你「会提升到多少」。

模拟器能替代真实复测吗？

不能。模拟用于决策前排优先级；真实效果只能通过固定 Query 集复测（Retest）确认。

为什么不能给我一个确定的提升数字？

AI 推荐受引擎更新、竞品动作等多变量影响，给出确定数字属于伪精确。GEOScope 只给模拟推算与复测实测两种口径，并明确区分。

关于本页 · E-E-A-T
本页由 GEOScope Research 撰写，说明通用能力「AI 可见度模拟器」的落地方法与能力边界。八维权重由 lib/ari.js 程序化导出，与线上算分一致；功能描述对应平台真实路由与模块（simulator），不含未上线能力。价格以 /pricing 为准。