学生和家长已经习惯先问 AI：「去英国读硕士找哪家机构？」「申商科哪家成功率高？」「这家保录靠谱吗？」测你的留学机构在 ChatGPT、豆包、Gemini 里有没有被推荐、排第几、资质有没有被说对。
留学决策链路长、重信任。AI 回答里的「点名」，往往发生在这些真实意图之后：
GEOScope 按留学实体生成自然语言问句，覆盖以下高价值意图：
用户按目标国初筛机构时，你是否进候选。
商科 / CS / 文科等具体项目匹配时的出现率。
冲名校 / Top 校场景，最考验案例与背书。
文书 / 服务 / 收费对比问题，决定转化前信任。
背景弱能否申、案例多少，最考验资质可信度。
透明费用与后续服务，降低决策风险。
同一家机构，我们在多引擎上跑真实意图观测，提取「是否提及 / 推荐位 / 共现竞品 / 引用信源 / 资质是否说对」，并通过 Study-Abroad Compliance Guard 先判合规闸门：
留学被 AI 推荐，前提是可信，不是话术。三个第一杠杆：
留学决策链路长、重信任，学生和家长大量用自然语言问 AI 做初筛。AI 报出的机构名单正在成为新的「首轮漏斗」——没进名单，后续转化无从谈起。
留学专属合规闸门（PASS / REVIEW / RISK），独立于 100 分 AI Visibility Index。它先判断机构是否可被 AI 安全推荐（授权资质、是否出现保录取式绝对化承诺、是否触碰广告合规边界），再谈推荐排第几。
当前免费版为 Model Estimate (Beta)：确定性模拟探针生成，用于验证指标体系与报告结构，同一机构每次一致。真实引擎接入后以实测值替换。
留学、养老、宠物医疗共用同一套 GEOScope AI Visibility Index 引擎，只是意图库、实体字段与合规闸门不同。逐行业检测，看清你在每个入口的真实表现。
留学的 AI 可见度可以按功能点逐个拆解：每个功能点都讲清可引用定义、落地步骤、本行业统一八维权重与能力边界。八维权重由 lib/ari.js 直接导出，与线上算分一致。