家属已经习惯先问 AI：「附近靠谱的养老院」「失能老人护理去哪」「医养结合哪家好」。测你的养老机构 / 康养社区在 ChatGPT、豆包、Gemini 里有没有被推荐、排第几、护理资质有没有被说对。
养老决策多为子女代搜、重信任与就近。AI 回答里的「点名」，往往发生在这些真实意图之后：
GEOScope 按养老实体生成自然语言问句，覆盖以下高价值意图：
失能 / 失智 / 特级护理场景，是否进候选。
家属按距离筛选时的出现率与排位。
带医疗 / 康复能力的机构匹配度。
床位 / 护理等级价格一致，防幻觉。
细分刚需入口的覆盖与资质可信度。
品牌信任是否转化为 AI 推荐。
同一家机构，我们在多引擎上跑真实意图观测，提取「是否提及 / 推荐位 / 共现竞品 / 引用信源 / 护理资质是否说对」，并通过 Elder-Care Trust Guard 先判信任闸门：
养老被 AI 推荐，前提是可信，不是话术。三个第一杠杆：
养老决策由子女代为搜索的高比例，家属大量用自然语言问 AI「附近靠谱的养老院」「失能老人护理去哪」。AI 报出的机构名单正在成为新的获客入口；没进名单，曝光无从谈起。
养老专属信任闸门（PASS / REVIEW / RISK），独立于 100 分 AI Visibility Index。它先判断机构是否可被 AI 安全推荐（执业 / 护理资质、床位与价格是否一致、是否出现照护效果绝对化承诺），再谈推荐排第几。
当前免费版为 Model Estimate (Beta)：确定性模拟探针生成，用于验证指标体系与报告结构，同一机构每次一致。真实引擎接入后以实测值替换。
留学、养老、宠物医疗共用同一套 GEOScope AI Visibility Index 引擎，只是意图库、实体字段与合规闸门不同。逐行业检测，看清你在每个入口的真实表现。
养老的 AI 可见度可以按功能点逐个拆解：每个功能点都讲清可引用定义、落地步骤、本行业统一八维权重与能力边界。八维权重由 lib/ari.js 直接导出，与线上算分一致。