学生 / 家长在 AI 里问「找哪家机构 / 哪个国家好申 / 成功率」时，你的机构是否被推荐、排第几、有没有被说对——本页讲清 留学 行业的 GEO 效果归因 怎么做。
可引用定义 · Citable Definition
落地步骤 · How
以下步骤针对 留学 行业（覆盖 本科申请 / 硕士 / 博士 / 语言培训 / 背景提升 共 4 类子行业）的意图库与实体字段设计。
统一八维 · AI Visibility Index
GEOScope 全行业共用同一套八维框架，只按行业调权重。D1 永远 = 推荐存在度（Recommendation Presence），全行业不可变。下表权重由产品算法 lib/ari.js · INDUSTRY_METRICS 直接导出，与线上算分完全一致。
| 维度 | 指标（中 / EN） | 权重 | 本行业含义 |
|---|---|---|---|
| D1 | AI推荐可见度 · Recommendation Presence | 18% | 学生 / 家长问 AI 留学决策时，你有没有进入推荐候选？ |
| D2 | 留学需求覆盖 · Student Intent Coverage | 15% | 在哪些真实留学决策意图下，AI 能发现你？ |
| D3 | AI推荐竞争力 · Recommendation Strength | 15% | 被推荐时排第几？相对竞品 / 竞校怎样？ |
| D4 | AI推荐声量 · AI Share of Voice | 12% | AI 把多少推荐机会给了你，而不是竞品？ |
| D5 | AI专业认知准确度 · Admission Perception Accuracy | 16% | AI 对你机构、项目、资质、录取率的理解是否准确？ |
| D6 | 权威信源力 · Authority & Source Strength | 13% | AI 形成认知所依赖的信源是否足够可信、稳定？ |
| D7 | AI决策信任力 · Trust & Decision Strength | 9% | 在用户最关心的国家 / 项目 / 费用 / 录取上你是否占优？ |
| D8 | AI增长机会度 · Growth Opportunity | 2% | 哪些需求最值得下一阶段投入？ |
合计 100%。权重与口径以 GIMF 方法论 与产品算法为准。
能力边界 · Honest Limits
留学其他能力 · Cross Links
常见问题 · FAQ
能给出 Demand / Business Impact 层的自报数据（证据级 B）与 AI Impact 层的观测数据（证据级 A），但 ROI 需要你提供真实营收数据才能闭合，平台不替你估算。
AI 推荐受引擎更新、竞品动作、季节性等多变量影响，把变化归因到单个动作并给出概率是伪精确。GIMF 只呈现可辩护的关联强度。
同一固定观测集上，Retest 与 Baseline 的推荐位/提及率差值，以百分点（percentage points）呈现，并标注证据级。