一套衡量「实体在 AI 引擎里被看见、被准确描述、被引用」的公开评分体系。它是 GEOScope 三份行业研究报告与年度 AI Visibility Ranking 共同的可信地基——所有分数都来自这里定义的 8 个维度与探针方法，而非主观印象。
Why a methodology
当 AI 助手成为新的「搜索引擎」，品牌/门店/产品能否出现在 AI 答案里，直接决定了下一代流量入口的归属。但「AI 可见度」长期停留在一句口号——没有统一的测量口径，就无法比较、无法追踪、也无法优化。AI Visibility Index 把这件事变成可复现、可审计、可迭代的算式：同样的实体、同样的问题模板、同样的引擎，任何人跑出来的分数应当一致。
What we measure
AI Visibility Index 把观测单位从「单个网页」上升到「实体」——品牌、门店、产品、网站本身，下面挂着官网、社媒、地图、新闻等多路信源。我们测的是这个实体在 AI 答案里被提及、被准确描述、被引用的整体表现，而不只是某一篇页面。
Probe method
对每个实体，我们构造一组贴近真实用户口吻的问题模板（按实体类型区分），向 M 个主流 AI 引擎逐一提问，再对回答做三类抽取：
用实体名（含别名/核心词部分匹配）判断 AI 回答是否「提到了你」→ 汇总为 mentionedRate（AI 提及率）。
把回答中抽取的地址/电话/价格，与事实基准（facts）比对，统计正确 vs 幻觉 → 汇总为 accuracyRate（防幻觉核心）。
对回答引用的 URL 按域名归类到 官网/社媒/地图/新闻/其他 → 汇总为 sourceMix（信源构成）。
8 dimensions · 100 pts
每个维度按权重给出 0–max 的原始分，加总得实体总分（满分 100）。权重设计原则：准确性（防幻觉）权重最高（16），因为被 AI 说错比不被提到更危险；信源多样性、结构化、权威性次之；稳定性最低（8），因其依赖历史样本积累。
| 维度 | 权重 | 测量什么 | 计分公式（原文） |
|---|---|---|---|
| D1 AI 可见度 | 12 | 多 AI 探针「是否提及」该实体的命中率 | round(12 × mentionedRate) |
| D2 结构化完备度 | 14 | schema / NAP(名称·地址·电话) / officialUrl / sameAs / facts 共 6 字段的填充率 | round(14 × structureFill(entity)) |
| D3 AI 发现文件 | 10 | 是否有 llms.txt，且 robots.txt 放行 AI 爬虫 | round(10 × (llmsTxt?0.5:0 + robotsAllow?0.5:0)) |
| D4 信源构成 | 14 | 被引用信源覆盖 官网/社媒/地图/新闻 几类（cats） | round(14 × (cats / 4)) |
| D5 准确性（防幻觉） | 16 | AI 回答抽取属性 vs facts 基准的一致率 | round(16 × accuracyRate) |
| D6 跨平台一致性 | 12 | 各平台 NAP / 名称写法的一致率（缺信源时给保守基线） | round(12 × consistencyRate) |
| D7 权威与声誉 | 14 | sameAs / Wikidata 关联（0/0.5/1）+ 用户评分情感 | round(14 × (0.5×sameAsScore + 0.5×sentiment)) |
| D8 稳定性 | 8 | 多期提及率方差（越小越稳）；样本不足给临时分 | 历史≥3期: round(8×(1−min(var×4,1))) |
total = D1+D2+3+D4+D5+D6+D7+D8（满分 100）。可引用度 citability（派生，不计入总分）= round(100 × (0.4×mentionedRate + 0.3×accuracyRate + 0.3×(cats/4)))，用于衡量「被 AI 选为答案信源」的综合概率。Grade scale
总分映射到五个等级，既给出「能不能被引用」的定性结论，也给出优化方向。
| 等级 | 分数区间 | 含义 |
|---|---|---|
| A | ≥ 85 | AI 优选信源：结构与信号俱佳，AI 能轻松理解并信任，大概率被优先引用。 |
| B | 70 – 84 | 基本可被引用：骨架不错，补齐关键项即可冲击高位引用。 |
| C | 50 – 69 | 存在信息遮蔽：AI 能看到，但难判价值与可信度，引用概率偏低。 |
| D | 30 – 49 | AI 几乎读不懂：关键 GEO 信号大量缺失，接近隐形。 |
| E | < 30 | 对 AI 完全不可见：被爬虫拦截或几乎没有可引用信号，需从抓取放行与基础结构重建。 |
Engines covered
探针默认覆盖支持搜索的主流 AI 引擎（按可用性动态选取，DeepSeek 优先）。真实模式下，每个引擎的回答与引用都会被独立采集、再按维度聚合，避免单一引擎偏差。
Limitations & revision