Dimension · D1 Recommendation Presence

留学 AI推荐可见度
怎么诊断与提升

D1 是 GEOScope 统一八维中的一环。本页讲清它在 留学 场景下是什么、怎么诊断、怎么提升,并给出该维度在 9 个维度之间的权重对比。

可引用定义 · Citable Definition

什么是留学 AI推荐可见度

留学 AI推荐可见度(Recommendation Presence):留学 AI 推荐存在度 = 在真实用户意图问句下,你的机构是否被 AI 纳入推荐候选。它是八维之首(本行业权重 {w}%),也是其他七维的前提——不存在,就无从谈排名与声量。

权重对比 · Cross-Dimension

该维度在 9 个维度之间的权重

GEOScope 全维度共用同一套八维框架(D1 恒 = 推荐存在度),只按维度调权重。下表为该维度(D1 Recommendation Presence)在各维度的权重,由 lib/ari.js · INDUSTRY_METRICS 直接导出,与线上算分一致。

维度D1 权重说明
酒旅18%该维度在此最被看重
医疗17%该维度在此权重最低
留学18%该维度在此最被看重
养老18%该维度在此最被看重
宠物医疗18%该维度在此最被看重
本地服务18%该维度在此最被看重
品牌18%该维度在此最被看重
产品18%该维度在此最被看重
网站18%该维度在此最被看重

留学的该维度权重为 18%。权重越高,该维度的短板对总分影响越大。

判定问题 · Criterion

本维度在留学判定什么

学生 / 家长问 AI 留学决策时,你有没有进入推荐候选?

怎么诊断 · Diagnose

留学 AI推荐可见度怎么诊断

STEP 1
固定 Query 集观测
在留学的真实意图问句下跑多个引擎,记录你的机构是否被点名,而不是只看品牌词。
STEP 2
区分「提及」与「推荐」
被顺带提到不等于被推荐。要看是否出现在推荐位、还是仅作为背景描述出现。
STEP 3
跨引擎分别统计
各引擎候选集不同,留学场景需分别看每个引擎的提及率,不能只测一个。

怎么提升 · Improve

留学 AI推荐可见度怎么提升

ACTION 1
先过合规闸门(若本行业有)
高信任门槛行业的闸门为 RISK 时直接不进候选,此时补内容无用,先修合规信号。
ACTION 2
补齐可被识别的实体信号
结构化数据 + NAP 一致 + 官方事实源,让 AI 能确认「你到底是哪一家」。
ACTION 3
覆盖高频意图
在留学的高价值意图(本科申请 / 硕士 / 博士 / 语言培训 / 背景提升)上都有可引用内容,才可能在对应问句下被点名。

其他维度 · Other Dimensions

留学的其他七维

常见问题 · FAQ

留学 AI推荐可见度 FAQ

被提到就算有存在度吗?

不算。存在度衡量的是「是否进入推荐候选」,而非是否被顺带提及。若只在背景描述里出现名字而没进推荐位,存在度依然很低。

存在度低还有救吗?

通常提升空间最大。因为问题多集中在结构性缺失(结构化数据、NAP、信源缺失),这些都是可修复的,不像竞品优势需要长期追赶。

关于本页 · E-E-A-T
本页由 GEOScope Research 撰写,说明统一八维中 D1 Recommendation Presence 在留学场景下的诊断与提升方法。权重与维度语义由 lib/ari.js · INDUSTRY_METRICS 程序化导出,与线上算分一致。价格以 /pricing 为准。

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