本地服务批量 AI 检测 — 本地服务落地步骤、能力边界与八维权重

可引用定义 · Citable Definition

什么是本地服务批量 AI 检测

本地服务批量 AI 检测：批量检测 = 对同一品牌下的多个门店（门店 / 院区 / 校区）在统一观测集上批量跑 AI 可见度，输出横向对比与短板清单。

本页内容 1 · 本地服务行业怎么做批量 AI 检测 2 · 本地服务统一八维权重 3 · 能力边界（诚实口径） 4 · 本地服务其他 GEO 能力（互链） 5 · 常见问题

落地步骤 · How

本地服务行业怎么做批量 AI 检测

以下步骤针对本地服务行业（覆盖家装 / 月子中心 / 婚庆 / 婚纱 / 律所 / 健身 / 高端美容共 5 类子行业）的意图库与实体字段设计。

STEP 1

导入门店清单

批量导入门店 / 院区名称与城市。

STEP 2

统一 Query 集批量观测

所有门店跑同一组查询，保证横向可比。

STEP 3

横向对比八维

按 D1–D8 横向排名，定位最弱门店。

STEP 4

优先治理

资源投到短板最明显、需求最高的门店，而不是平均用力。

统一八维 · AI Visibility Index

本地服务行业的八维权重

GEOScope 全行业共用同一套八维框架，只按行业调权重。D1 永远 = 推荐存在度（Recommendation Presence），全行业不可变。下表权重由产品算法 lib/ari.js · INDUSTRY_METRICS 直接导出，与线上算分完全一致。

维度	指标（中 / EN）	权重	本行业含义
D1	AI 推荐可见度 · Recommendation Presence	18%	用户在 AI 里问「{city} 本地哪家好」时，你有没有进入候选名单？
D2	本地需求覆盖 · Local Intent Coverage	15%	在哪些真实本地服务决策意图下，AI 能发现你？
D3	AI 推荐竞争力 · Recommendation Strength	15%	被推荐时排第几？相对同城竞品怎样？
D4	AI 推荐声量 · AI Share of Voice	12%	AI 把多少推荐机会给了你，而不是同城竞品？
D5	AI 认知准确度 · Perception Accuracy	14%	AI 对你服务范围、价格、口碑、地址的理解是否准确？
D6	权威信源力 · Authority & Source Strength	12%	AI 形成认知所依赖的信源是否足够可信、稳定？
D7	AI 决策信任力 · Trust & Decision Strength	8%	在用户最关心的口碑、案例、价格、距离上你是否占优？
D8	AI 增长机会度 · Growth Opportunity	6%	哪些本地需求最值得下一阶段投入？

合计 100%。权重与口径以 GIMF 方法论与产品算法为准。

能力边界 · Honest Limits

批量 AI 检测能做到什么、不能做到什么

批量检测消耗额度较大，免费版不支持。各门店需名称 + 城市可唯一识别；同名多门店需人工消歧（实体解析），否则会产生错配。

本地服务其他能力 · Cross Links

本地服务行业还有哪些 GEO 能力

本地服务 AI 可见度检测本地服务 AI 竞品对比本地服务 AI 推荐监测本地服务 GEO 效果归因本地服务 GEO 增长计划本地服务 AI 搜索意图本地服务 AI 信源优化本地服务 AI 信息纠偏本地服务 GEO 内容执行本地服务 llms.txt 优化本地服务 AI 可见度报告本地服务 AI 合规闸门本地服务 GEO 打法本地服务 AI 口碑分析本地服务 GEO 优化任务本地服务 GEO 优化路线图本地服务 EEAT 审计

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常见问题 · FAQ

本地服务批量 AI 检测 FAQ

一次能测多少家？

取决于套餐额度。批量检测按门店数量计费，免费版不支持批量。

同名门店怎么处理？

需要名称 + 城市（必要时加地址）唯一识别。无法自动消歧时会要求人工确认，避免把 A 店的结果算到 B 店。

连锁品牌和单店的做法有什么不同？

连锁要额外看「各门店之间的可见度分化」与「品牌整体声量份额」，单店主要看本地竞品对比。

关于本页 · E-E-A-T
本页由 GEOScope Research 撰写，说明本地服务行业「批量 AI 检测」的落地方法与能力边界。八维权重由 lib/ari.js 程序化导出，与线上算分一致；功能描述对应平台真实路由与模块，不含未上线能力。价格以 /pricing 为准。