本地服务 AI 获客检测 — 让 AI 在用户问「附近哪家好」时推荐你

高客单、重信任的本地决策，用户习惯先问 AI 缩小范围，再上门核验。AI 回答里的「点名」发生在这些真实意图之后：

• 本地推荐：「附近靠谱的家装公司」
• 机构对比：「A 家月子中心和 B 家哪个好」
• 口碑核验：「这家婚纱摄影客片真实吗」
• 资质查询：「这位律师擅长什么领域」
• 价格咨询：「全屋整装大概多少钱一平」
• 办卡决策：「这家健身房评价怎么样」

GEOScope 按子行业生成自然语言问句，覆盖以下高价值意图，每个子行业都有独立意图库与实体字段：

同一家门店，我们在多引擎上跑真实意图观测，提取「是否提及 / 推荐位 / 共现竞品 / 引用信源 / 口碑是否说对」，并把门店信息一致性（NAP：名称-地址-电话）作为本地服务的核心校验项：

本地服务被 AI 推荐，前提是「可核验」，不是话术。五个第一杠杆：

• NAP 一致性：名称 / 地址 / 电话在所有平台与官网完全一致，AI 才能稳定引用
• 真实案例：可核验的完工案例 / 客片 / 签约记录，而非泛泛「经验丰富」
• 口碑信源：大众点评 / 小红书 / 评价平台的可引用评价，形成第三方信源
• 资质结构化：营业执照、从业资质、团队背景以可核验事实呈现
• 服务半径：明确服务区域与客单价区间，帮 AI 在「附近」场景精准匹配
• 官网事实源：自己能改、AI 能引的 Owned Source of Truth

本地服务、酒旅、医疗、养老共用同一套 GEOScope AI Visibility Index 引擎，只是意图库、实体字段与合规闸门不同。逐行业检测，看清你在每个入口的真实表现。

本地服务的 AI 可见度可以按功能点逐个拆解：每个功能点都讲清可引用定义、落地步骤、本行业统一八维权重与能力边界。八维权重由 lib/ari.js 直接导出，与线上算分一致。