本地服务 AI 竞品对比 — 本地服务落地步骤、能力边界与八维权重

可引用定义 · Citable Definition

什么是本地服务 AI 竞品对比

本地服务 AI 竞品对比：本地服务 AI 竞品对比 = 在同一组固定查询下，把你的门店与竞品集（CompSet）放在同一观测集里，对比提及率、推荐位、Top-3 率与 AI 声量份额。

本页内容 1 · 本地服务行业怎么做AI 竞品对比 2 · 本地服务统一八维权重 3 · 能力边界（诚实口径） 4 · 本地服务其他 GEO 能力（互链） 5 · 常见问题

落地步骤 · How

以下步骤针对本地服务行业（覆盖家装 / 月子中心 / 婚庆 / 婚纱 / 律所 / 健身 / 高端美容共 5 类子行业）的意图库与实体字段设计。

STEP 1

确定 CompSet 竞品集

可手动确认你的真实竞品；酒旅走 POI 检索自动生成本地竞品；其他行业用行业头部机构默认集。

STEP 2

同一观测集并行对比

你与竞品跑同一组 Query × 引擎，避免「不同问题不同答案」造成的伪结论。

STEP 3

分维度看差距

重点对比 D1 推荐存在度、D3 推荐竞争力（Top-3 率）、D4 AI 声量份额，找出你被挤掉的意图。

统一八维 · AI Visibility Index

GEOScope 全行业共用同一套八维框架，只按行业调权重。D1 永远 = 推荐存在度（Recommendation Presence），全行业不可变。下表权重由产品算法 lib/ari.js · INDUSTRY_METRICS 直接导出，与线上算分完全一致。

维度	指标（中 / EN）	权重	本行业含义
D1	AI 推荐可见度 · Recommendation Presence	18%	用户在 AI 里问「{city} 本地哪家好」时，你有没有进入候选名单？
D2	本地需求覆盖 · Local Intent Coverage	15%	在哪些真实本地服务决策意图下，AI 能发现你？
D3	AI 推荐竞争力 · Recommendation Strength	15%	被推荐时排第几？相对同城竞品怎样？
D4	AI 推荐声量 · AI Share of Voice	12%	AI 把多少推荐机会给了你，而不是同城竞品？
D5	AI 认知准确度 · Perception Accuracy	14%	AI 对你服务范围、价格、口碑、地址的理解是否准确？
D6	权威信源力 · Authority & Source Strength	12%	AI 形成认知所依赖的信源是否足够可信、稳定？
D7	AI 决策信任力 · Trust & Decision Strength	8%	在用户最关心的口碑、案例、价格、距离上你是否占优？
D8	AI 增长机会度 · Growth Opportunity	6%	哪些本地需求最值得下一阶段投入？

合计 100%。权重与口径以 GIMF 方法论与产品算法为准。

能力边界 · Honest Limits

竞品名单来源会明确标注：用户确认 / POI 检索（酒旅）/ 行业头部默认集。其中「行业头部默认集」属 Model Estimate，不是对这些品牌真实经营状况的观测结论；付费版可替换为你自己的真实竞品清单。

本地服务其他能力 · Cross Links

免费测本地服务 AI 可见度 → 读本地服务白皮书 本地服务 GEO 方案 查看定价

常见问题 · FAQ

三个来源：你自己确认（最准）、酒旅的 POI 真实检索（质量最高）、行业头部机构默认集（Model Estimate，仅作参照）。报告页会标注 compsetSource，不会把默认集伪装成真实观测。

说明在「这组固定查询 + 这组引擎」下你的推荐位与声量低于对方。它不等于经营质量对比，也不构成因果结论。

可以。系统会提取与你共现的实体作为竞争情报，这是发现「你以为的竞品」和「AI 认为的竞品」不一致的主要手段。

关于本页 · E-E-A-T
本页由 GEOScope Research 撰写，说明本地服务行业「AI 竞品对比」的落地方法与能力边界。八维权重由 lib/ari.js 程序化导出，与线上算分一致；功能描述对应平台真实路由与模块，不含未上线能力。价格以 /pricing 为准。