定义 · Definition
ChatGPT 推荐酒店的四个步骤
ChatGPT forms hotel recommendations by interpreting the user's travel intent, drawing on its training knowledge and any retrieval, then ranking candidate properties by fit and synthesizing a concise answer.
简言之：ChatGPT 先读懂你「要什么类型的酒店、在哪、什么场景」，再从它掌握的知识里生成候选酒店，按契合度排序，最后写成一段推荐。
1
意图解析：识别城市 / 地标、酒店类型（精品 / 奢华 / 亲子）、场景（情侣 / 商务 / 度假）与预算区间。
2
候选生成：从训练知识与检索结果中，找出符合地理与类型约束的酒店集合。
3
契合度打分：按评论声量、品牌认知、地理相关、场景匹配给候选排序。
4
答案合成：选前几名，写出带理由的推荐，措辞越肯定代表置信越高。
意图 → 信号
不同意图下，ChatGPT 更看重什么
| 旅行意图 | ChatGPT 加权更高的信号 |
|---|
| 情侣 / 浪漫 | 私密性、景观、点评里的「浪漫」语义 |
| 亲子 | 家庭房、儿童设施、亲子点评量 |
| 商务 | 交通、会议室、Wi-Fi、商务旅客评价 |
| 奢华 | 品牌层级、奖项、媒体声量 |
| 地理位置 / 地标 | 与查询地标的地理距离、可达性 |
这正是 GEOScope 按 10 类旅行意图分别探针的原因：同一家酒店，在「情侣」和「商务」意图下的可见度可能天差地别。