定义 · Definition
核心原则：可被引用 > 被搜索到
To be recommended by AI, your institution must be citable (machine-readable, verifiable information), corroborated (consistent signals across trusted sources), and compliant (sensitive claims backed by evidence).
简言之：让 AI 推荐你 = 让它读得到你、核实得了你、且你的主张经得起合规闸门。SEO 让你被搜到，GEO 让你被引用。
1
结构化可验证信息：把课程、师资、录取案例、费用、院校资质写成机器可引用的句子，别只放图片 / PDF。每页有一句定义句。
2
信源建设：在官网之外，争取权威媒体、行业榜单、学生真实评价被检索到——AI 引用的往往不是你的官网，而是它信得过的第三方。
3
合规透明：收费、签证成功率、录取率等敏感主张必须可核实。透明能解除 Study-Abroad Compliance Guard 的「需核实」标记。
4
NAP 一致：机构名称、地址、官网（Name / Address / Phone / URL）跨站一致，避免品牌混淆导致的声量错算。
5
原创数据 / Benchmark：发布你独有的数据或行业 Benchmark，给 AI 一个非引用你不可的独特信息点。
6
持续监测复测：固定同一组 Student Intent 与 Query 持续复测，看 Recommendation Lift，而不是两次不同问题比分数。
意图 → 动作
不同 Student Intent，优先补哪一步
| 留学意图 | 最该先补的动作 |
|---|
| 选校 / 专业 | 院校认可度 + 原创排名 / Benchmark 数据 |
| 申请 / 文书 | 真实录取案例（可核实）+ 顾问资质 |
| 签证 / 移民 | 签证成功率合规透明 + 政策更新及时性 |
| 就业 / 认证 | 毕业生去向 + 学历认证信息 |
| 费用 / 性价比 | 收费透明度 + 隐藏费用披露 |
所有动作的效果，最终都要回到实体检测页用同一组查询复测来验证——否则你不知道是 AI 变了还是你变了。