养老 AI 口碑分析 — 养老落地步骤、能力边界与八维权重

可引用定义 · Citable Definition

什么是养老 AI 口碑分析

养老 AI 口碑分析：养老 AI 口碑情感分析 = 判断 AI 在提到你的机构时，整体表述倾向是正面、中性还是负面，以及负面来自哪些具体维度（价格、服务、资质、环境）。

本页内容 1 · 养老行业怎么做AI 口碑情感分析 2 · 养老统一八维权重 3 · 能力边界（诚实口径） 4 · 养老其他 GEO 能力（互链） 5 · 常见问题

落地步骤 · How

以下步骤针对养老行业（覆盖养老院 / CCRC 持续照料 / 认知症专区 / 康复 / 护理院共 4 类子行业）的意图库与实体字段设计。

STEP 1

抽取情感倾向

从 AI 回答中识别对你机构的评价性表述并判定倾向。

STEP 2

拆解负面来源

负面不是笼统的「口碑差」，而是定位到价格 / 服务 / 资质 / 环境等具体维度。

STEP 3

对比竞品情感

看在同一组意图下，AI 对你与竞品的情感倾向差异。

统一八维 · AI Visibility Index

GEOScope 全行业共用同一套八维框架，只按行业调权重。D1 永远 = 推荐存在度（Recommendation Presence），全行业不可变。下表权重由产品算法 lib/ari.js · INDUSTRY_METRICS 直接导出，与线上算分完全一致。

维度	指标（中 / EN）	权重	本行业含义
D1	AI推荐可见度 · Recommendation Presence	18%	家属问 AI 养老 / 康养决策时，你有没有进入推荐候选？
D2	养老需求覆盖 · Care Intent Coverage	15%	在哪些真实养老决策意图下，AI 能发现你？
D3	AI推荐竞争力 · Recommendation Strength	14%	被推荐时排第几？相对竞院怎样？
D4	AI推荐声量 · AI Share of Voice	11%	AI 把多少推荐机会给了你，而不是竞品？
D5	AI专业认知准确度 · Care Perception Accuracy	15%	AI 对机构、床位、护理等级、资质的理解是否准确？
D6	权威信源力 · Authority & Source Strength	12%	AI 形成认知所依赖的信源是否足够可信、稳定？
D7	AI决策信任力 · Trust & Decision Strength	11%	在家属最关心的资质 / 护理 / 费用 / 距离上你是否占优？
D8	AI增长机会度 · Growth Opportunity	4%	哪些需求最值得下一阶段投入？

合计 100%。权重与口径以 GIMF 方法论与产品算法为准。

能力边界 · Honest Limits

情感分析基于 AI 的表述文本，反映 AI 的「认知倾向」而非真实用户满意度。它用于发现 AI 认知偏差，不能替代你自己的满意度调研。

养老其他能力 · Cross Links

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常见问题 · FAQ

不一定。可能是 AI 采信了某个负面信源，或把竞品的评价错配给你。先看信源来源，再决定是治理口碑还是纠正错配。

可以，拆解到具体维度（价格 / 服务 / 资质 / 环境），便于针对性处理，而不是笼统做「口碑优化」。

认知准确度（D5）看「说没说错事实」，情感分析看「说得偏正面还是负面」。事实错 + 情感负是最需要优先处理的组合。

关于本页 · E-E-A-T
本页由 GEOScope Research 撰写，说明养老行业「AI 口碑情感分析」的落地方法与能力边界。八维权重由 lib/ari.js 程序化导出，与线上算分一致；功能描述对应平台真实路由与模块，不含未上线能力。价格以 /pricing 为准。