养老 AI 推荐监测 — 养老落地步骤、能力边界与八维权重

可引用定义 · Citable Definition

什么是养老 AI 推荐监测

养老 AI 推荐监测：养老 AI 推荐监测 = 按固定周期在固定查询集上重复观测你的机构，形成可见度趋势曲线、异动告警、跨引擎对比与排行榜。

本页内容 1 · 养老行业怎么做AI 推荐监测 2 · 养老统一八维权重 3 · 能力边界（诚实口径） 4 · 养老其他 GEO 能力（互链） 5 · 常见问题

落地步骤 · How

以下步骤针对养老行业（覆盖养老院 / CCRC 持续照料 / 认知症专区 / 康复 / 护理院共 4 类子行业）的意图库与实体字段设计。

STEP 1

建立品牌监测档案

登记品牌名、别名与固定 Query 集，作为长期可比观测单位。

STEP 2

周期性自动观测

系统按周期（默认每 6 小时全扫）在多个引擎上重复跑固定查询。

STEP 3

看趋势与异动

输出逐引擎趋势、可见度异动告警、排行榜与统计面板，而不是一次性快照。

统一八维 · AI Visibility Index

GEOScope 全行业共用同一套八维框架，只按行业调权重。D1 永远 = 推荐存在度（Recommendation Presence），全行业不可变。下表权重由产品算法 lib/ari.js · INDUSTRY_METRICS 直接导出，与线上算分完全一致。

维度	指标（中 / EN）	权重	本行业含义
D1	AI推荐可见度 · Recommendation Presence	18%	家属问 AI 养老 / 康养决策时，你有没有进入推荐候选？
D2	养老需求覆盖 · Care Intent Coverage	15%	在哪些真实养老决策意图下，AI 能发现你？
D3	AI推荐竞争力 · Recommendation Strength	14%	被推荐时排第几？相对竞院怎样？
D4	AI推荐声量 · AI Share of Voice	11%	AI 把多少推荐机会给了你，而不是竞品？
D5	AI专业认知准确度 · Care Perception Accuracy	15%	AI 对机构、床位、护理等级、资质的理解是否准确？
D6	权威信源力 · Authority & Source Strength	12%	AI 形成认知所依赖的信源是否足够可信、稳定？
D7	AI决策信任力 · Trust & Decision Strength	11%	在家属最关心的资质 / 护理 / 费用 / 距离上你是否占优？
D8	AI增长机会度 · Growth Opportunity	4%	哪些需求最值得下一阶段投入？

合计 100%。权重与口径以 GIMF 方法论与产品算法为准。

能力边界 · Honest Limits

引擎可用性受平台策略变化影响（例如某引擎缺少可用 key 时该引擎会暂停，页面会标注）；监测结果告诉你「被推荐的程度在变化」，它本身不是端到端的转化归因。

养老其他能力 · Cross Links

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常见问题 · FAQ

默认每 6 小时全量扫描一次，服务启动后约 90 秒进行首次扫描。

引擎依赖各自的可用性与配额。某个引擎不可用时会在 providers 状态里标记，不会用假数据填充。

不是。监测回答「可见度有没有变化」，归因（GIMF）回答「变化与哪些动作相关、证据有多强」。前者是时间序列，后者是证据链。

关于本页 · E-E-A-T
本页由 GEOScope Research 撰写，说明养老行业「AI 推荐监测」的落地方法与能力边界。八维权重由 lib/ari.js 程序化导出，与线上算分一致；功能描述对应平台真实路由与模块，不含未上线能力。价格以 /pricing 为准。