养老 AI 可见度检测 — 养老落地步骤、能力边界与八维权重

可引用定义 · Citable Definition

什么是养老 AI 可见度检测

养老 AI 可见度检测：养老 AI 可见度检测 = 在真实用户意图问句下，观测你的机构是否被 ChatGPT、豆包、Gemini、Perplexity 等 AI 纳入推荐候选、排第几、表述是否准确。

本页内容 1 · 养老行业怎么做AI 可见度检测 2 · 养老统一八维权重 3 · 能力边界（诚实口径） 4 · 养老其他 GEO 能力（互链） 5 · 常见问题

落地步骤 · How

以下步骤针对养老行业（覆盖养老院 / CCRC 持续照料 / 认知症专区 / 康复 / 护理院共 4 类子行业）的意图库与实体字段设计。

STEP 1

按行业意图库匹配高价值查询

输入机构名称与城市后，系统按本行业意图库（4类子行业意图）生成自然语言问句，而非通用关键词。

STEP 2

多引擎固定查询集观测

在固定 Query 集上跑多个 AI 引擎，记录「是否被提及 / 推荐位 / 共现竞品 / 引用信源 / 属性是否说对」。

STEP 3

统一八维打分定位短板

按本行业权重（见下表）计算 AI Visibility Index，直接指出卡在 D1–D8 的哪一维。

统一八维 · AI Visibility Index

GEOScope 全行业共用同一套八维框架，只按行业调权重。D1 永远 = 推荐存在度（Recommendation Presence），全行业不可变。下表权重由产品算法 lib/ari.js · INDUSTRY_METRICS 直接导出，与线上算分完全一致。

维度	指标（中 / EN）	权重	本行业含义
D1	AI推荐可见度 · Recommendation Presence	18%	家属问 AI 养老 / 康养决策时，你有没有进入推荐候选？
D2	养老需求覆盖 · Care Intent Coverage	15%	在哪些真实养老决策意图下，AI 能发现你？
D3	AI推荐竞争力 · Recommendation Strength	14%	被推荐时排第几？相对竞院怎样？
D4	AI推荐声量 · AI Share of Voice	11%	AI 把多少推荐机会给了你，而不是竞品？
D5	AI专业认知准确度 · Care Perception Accuracy	15%	AI 对机构、床位、护理等级、资质的理解是否准确？
D6	权威信源力 · Authority & Source Strength	12%	AI 形成认知所依赖的信源是否足够可信、稳定？
D7	AI决策信任力 · Trust & Decision Strength	11%	在家属最关心的资质 / 护理 / 费用 / 距离上你是否占优？
D8	AI增长机会度 · Growth Opportunity	4%	哪些需求最值得下一阶段投入？

合计 100%。权重与口径以 GIMF 方法论与产品算法为准。

能力边界 · Honest Limits

免费版结果为 Model Estimate（Beta，非实时抓取），用于建立可对比的基线；真实引擎探针受额度与限流约束。同一机构在相同条件下结果一致，因此适合做 Baseline→Retest 对比。

养老其他能力 · Cross Links

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常见问题 · FAQ

SEO 看的是搜索结果页里的排序与点击；AI 可见度看的是 AI 生成答案里有没有点你的名、排第几、怎么描述。用户在 AI 里问「附近靠谱养老院 / 失能护理去哪」时不会再看到十条蓝链，你只存在「被推荐」与「不被推荐」两种状态。

一次机构体检：统一八维 AI Visibility Index 得分、卡点维度、共现竞品与本行业合规闸门结论。不含持续监测与批量复测。

Model Estimate 口径下同一机构每次结果一致（可复现基线）；真实引擎观测（LIVE OBSERVATION）会因引擎更新而波动，页面会明确标注数据模式。

关于本页 · E-E-A-T
本页由 GEOScope Research 撰写，说明养老行业「AI 可见度检测」的落地方法与能力边界。八维权重由 lib/ari.js 程序化导出，与线上算分一致；功能描述对应平台真实路由与模块，不含未上线能力。价格以 /pricing 为准。