养老 GEO 优化任务 — 养老落地步骤、能力边界与八维权重

可引用定义 · Citable Definition

什么是养老 GEO 优化任务

养老 GEO 优化任务：养老 GEO 优化任务清单 = 把诊断结果拆解为具体、可指派、可验收的整改项（改哪个页面、加什么结构化数据、补什么信源），而不是「提升知名度」这类空话。

本页内容 1 · 养老行业怎么做优化任务清单 2 · 养老统一八维权重 3 · 能力边界（诚实口径） 4 · 养老其他 GEO 能力（互链） 5 · 常见问题

落地步骤 · How

以下步骤针对养老行业（覆盖养老院 / CCRC 持续照料 / 认知症专区 / 康复 / 护理院共 4 类子行业）的意图库与实体字段设计。

STEP 1

从短板生成任务

按八维短板与竞品差距自动生成，而非通用模板。

STEP 2

每条任务可验收

任务绑定具体页面 / 结构化数据类型 / 信源，完成与否可判定。

STEP 3

进入执行与复测

任务可转入 Execution Center 执行，完成后进入固定观测集复测。

统一八维 · AI Visibility Index

GEOScope 全行业共用同一套八维框架，只按行业调权重。D1 永远 = 推荐存在度（Recommendation Presence），全行业不可变。下表权重由产品算法 lib/ari.js · INDUSTRY_METRICS 直接导出，与线上算分完全一致。

维度	指标（中 / EN）	权重	本行业含义
D1	AI推荐可见度 · Recommendation Presence	18%	家属问 AI 养老 / 康养决策时，你有没有进入推荐候选？
D2	养老需求覆盖 · Care Intent Coverage	15%	在哪些真实养老决策意图下，AI 能发现你？
D3	AI推荐竞争力 · Recommendation Strength	14%	被推荐时排第几？相对竞院怎样？
D4	AI推荐声量 · AI Share of Voice	11%	AI 把多少推荐机会给了你，而不是竞品？
D5	AI专业认知准确度 · Care Perception Accuracy	15%	AI 对机构、床位、护理等级、资质的理解是否准确？
D6	权威信源力 · Authority & Source Strength	12%	AI 形成认知所依赖的信源是否足够可信、稳定？
D7	AI决策信任力 · Trust & Decision Strength	11%	在家属最关心的资质 / 护理 / 费用 / 距离上你是否占优？
D8	AI增长机会度 · Growth Opportunity	4%	哪些需求最值得下一阶段投入？

合计 100%。权重与口径以 GIMF 方法论与产品算法为准。

能力边界 · Honest Limits

任务清单解决「做什么」，不自动解决「做没做」——执行与验收仍需人工或代运营配合。任务优先级按短板严重度排序，不等同于业务价值排序。

养老其他能力 · Cross Links

免费测养老 AI 可见度 → 读养老白皮书 养老 GEO 方案 查看定价

常见问题 · FAQ

不是。按你自己的八维短板、竞品差距与本行业信源结构生成，不同机构的清单不同。

基础项（结构化数据、NAP 一致、内容改写）可自建；涉及合规表述与第三方平台的部分建议走专业流程。

不保证。任务消除的是「可被推荐的结构性障碍」，最终推荐位还受竞品动作与引擎更新影响，需复测确认。

关于本页 · E-E-A-T
本页由 GEOScope Research 撰写，说明养老行业「优化任务清单」的落地方法与能力边界。八维权重由 lib/ari.js 程序化导出，与线上算分一致；功能描述对应平台真实路由与模块，不含未上线能力。价格以 /pricing 为准。