养老 GEO 打法 — 养老落地步骤、能力边界与八维权重

可引用定义 · Citable Definition

什么是养老 GEO 打法

养老 GEO 打法：养老 GEO 打法库 = 按本行业的转化漏斗（认知 → 比较 → 决策 → 转化）组织的可执行动作集，每条打法绑定具体意图、内容与信源缺口，而不是通用建议。

本页内容 1 · 养老行业怎么做行业打法库 2 · 养老统一八维权重 3 · 能力边界（诚实口径） 4 · 养老其他 GEO 能力（互链） 5 · 常见问题

落地步骤 · How

以下步骤针对养老行业（覆盖养老院 / CCRC 持续照料 / 认知症专区 / 康复 / 护理院共 4 类子行业）的意图库与实体字段设计。

STEP 1

按漏斗阶段定位

先确认你卡在哪个阶段：用户还没听说你（认知）、在比较（比较）、还是要下决定（决策）。

STEP 2

领取阶段对应打法

每个阶段有对应的内容类型、结构化数据与信源动作，按行业预设。

STEP 3

绑定意图执行

打法落到具体意图（养老院 / CCRC 持续照料 / 认知症专区 / 康复 / 护理院），每条动作可追踪、可复测。

统一八维 · AI Visibility Index

GEOScope 全行业共用同一套八维框架，只按行业调权重。D1 永远 = 推荐存在度（Recommendation Presence），全行业不可变。下表权重由产品算法 lib/ari.js · INDUSTRY_METRICS 直接导出，与线上算分完全一致。

维度	指标（中 / EN）	权重	本行业含义
D1	AI推荐可见度 · Recommendation Presence	18%	家属问 AI 养老 / 康养决策时，你有没有进入推荐候选？
D2	养老需求覆盖 · Care Intent Coverage	15%	在哪些真实养老决策意图下，AI 能发现你？
D3	AI推荐竞争力 · Recommendation Strength	14%	被推荐时排第几？相对竞院怎样？
D4	AI推荐声量 · AI Share of Voice	11%	AI 把多少推荐机会给了你，而不是竞品？
D5	AI专业认知准确度 · Care Perception Accuracy	15%	AI 对机构、床位、护理等级、资质的理解是否准确？
D6	权威信源力 · Authority & Source Strength	12%	AI 形成认知所依赖的信源是否足够可信、稳定？
D7	AI决策信任力 · Trust & Decision Strength	11%	在家属最关心的资质 / 护理 / 费用 / 距离上你是否占优？
D8	AI增长机会度 · Growth Opportunity	4%	哪些需求最值得下一阶段投入？

合计 100%。权重与口径以 GIMF 方法论与产品算法为准。

能力边界 · Honest Limits

打法库是行业共性的可执行起点，不替代针对单个机构的诊断。真实优先级仍以你自己的八维短板与竞品对比结果为准。

养老其他能力 · Cross Links

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常见问题 · FAQ

打法库是「行业共性动作池」，Action Center 是「基于你自己诊断结果生成的优先动作」。前者告诉你这个行业通常该做什么，后者告诉你你现在该做什么。

可以。打法已绑定意图与信源缺口，可直接进入 Execution Center 生成内容 Brief 并执行。

不一样。本行业 4 类子行业（养老院 / CCRC 持续照料 / 认知症专区 / 康复 / 护理院）各自的漏斗与高价值意图不同，打法按子行业区分。

关于本页 · E-E-A-T
本页由 GEOScope Research 撰写，说明养老行业「行业打法库」的落地方法与能力边界。八维权重由 lib/ari.js 程序化导出，与线上算分一致；功能描述对应平台真实路由与模块，不含未上线能力。价格以 /pricing 为准。