养老 AI 合规闸门 — 养老落地步骤、能力边界与八维权重

可引用定义 · Citable Definition

什么是养老 AI 合规闸门

养老 AI 合规闸门：Trust Guard（合规信任闸门）= 在八维评分之外的独立合规与信任检查，结论为 PASS / REVIEW / RISK。状态为 RISK 的机构不会进入 AI 推荐候选——它是「能不能被推荐」的硬门槛，不参与 100 分。

本页内容 1 · 养老行业怎么做合规信任闸门 2 · 养老统一八维权重 3 · 能力边界（诚实口径） 4 · 养老其他 GEO 能力（互链） 5 · 常见问题

落地步骤 · How

以下步骤针对养老行业（覆盖养老院 / CCRC 持续照料 / 认知症专区 / 康复 / 护理院共 4 类子行业）的意图库与实体字段设计。

STEP 1

先过闸，再谈排名

闸门不参与八维打分，但 RISK 直接不进候选。合规缺失时，优化内容再多也没用。

STEP 2

检查三类硬信号

资质与备案、信源可核验性、表述合规性（禁止疗效绝对化 / 承诺性表述）。

STEP 3

按行业闸门分别治理

养老走本行业专属闸门，判定口径与八维权重一致，由 ari.js 的 buildTrustGuard 执行。

统一八维 · AI Visibility Index

GEOScope 全行业共用同一套八维框架，只按行业调权重。D1 永远 = 推荐存在度（Recommendation Presence），全行业不可变。下表权重由产品算法 lib/ari.js · INDUSTRY_METRICS 直接导出，与线上算分完全一致。

维度	指标（中 / EN）	权重	本行业含义
D1	AI推荐可见度 · Recommendation Presence	18%	家属问 AI 养老 / 康养决策时，你有没有进入推荐候选？
D2	养老需求覆盖 · Care Intent Coverage	15%	在哪些真实养老决策意图下，AI 能发现你？
D3	AI推荐竞争力 · Recommendation Strength	14%	被推荐时排第几？相对竞院怎样？
D4	AI推荐声量 · AI Share of Voice	11%	AI 把多少推荐机会给了你，而不是竞品？
D5	AI专业认知准确度 · Care Perception Accuracy	15%	AI 对机构、床位、护理等级、资质的理解是否准确？
D6	权威信源力 · Authority & Source Strength	12%	AI 形成认知所依赖的信源是否足够可信、稳定？
D7	AI决策信任力 · Trust & Decision Strength	11%	在家属最关心的资质 / 护理 / 费用 / 距离上你是否占优？
D8	AI增长机会度 · Growth Opportunity	4%	哪些需求最值得下一阶段投入？

合计 100%。权重与口径以 GIMF 方法论与产品算法为准。

能力边界 · Honest Limits

闸门结论基于「可公开核验的事实信号」，不是对机构合规状况的法律认定。它判断的是 AI 是否有足够依据信任你；最终合规责任仍在你自身。

养老其他能力 · Cross Links

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常见问题 · FAQ

状态 RISK 时不进入推荐候选。也就是说，不是排名低，而是根本不会出现——这是八维分数再高也补不回来的。

高信任门槛类目才有：医疗、宠物医疗、留学、养老。酒旅与本地服务暂无独立闸门（其内容真实性由认知准确度 D5 与信源 D6 约束）。

独立关系。闸门是「能不能被推荐」的前置门槛，八维是「被推荐得有多好」。两者都要看，但顺序是先过闸。

关于本页 · E-E-A-T
本页由 GEOScope Research 撰写，说明养老行业「合规信任闸门」的落地方法与能力边界。八维权重由 lib/ari.js 程序化导出，与线上算分一致；功能描述对应平台真实路由与模块，不含未上线能力。价格以 /pricing 为准。